Detalle de la Oferta

Descripción de la Oferta

EXPERIENCIA
• Dominio avanzado de lenguaje SQL
• Experiencia estructurando informes financieros como PLs, balances, evaluación financiera de proyectos de inversión incluyendo métricas como payback, net cash Flow, TIR, VAN, valor de recuperación, break-even, etc.
• Experiencia aplicando modelos de analítica avanzada a análisis comercial y financiero como forecasting, recommendation engines, decision trees, clustering, etc.
• Power BI y/o Tableau (avanzado)
• Data Storytelling (avanzado)
• Python/R a nivel intermedio

FORMACION
• Estudios en Sistemas Informáticos, Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ingeniería Comercial, Ciencia de Datos o Business Analytics
• Conocimiento intermedio en Estadística y Probabilidad, Inferencia Estadística, Cálculo y Álgebra orientados a la aplicación de modelos de Analítica Avanzada para negocios
Habilidades requeridas:
• Comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas y generar consenso en torno a decisiones técnicas.
• Alta capacidad analítica, numérica y pensamiento estructurado.
• Aprendizaje rápido a las necesidades del negocio y traducirlas en posibles soluciones analíticas.
• Apertura para trabajar en entornos ágiles con múltiples partes interesadas
• Actitud profesional y orientación al servicio; jugador de equipo.
• Buena comunicación verbal y escrita.
• Fuerte ética de trabajo; capacidad de trabajar en un nivel abstracto y ganar consenso

OBJETIVO DEL PUESTO
Como Analista de datos Senior elaborará análisis e informes financieros, realizará e informará los resultados comerciales de las líneas de negocio, y desarrollará y mejorará esos mismos procesos a lo largo del tiempo. Se le pedirá que consolide, modele y analice datos de una variedad de fuentes, y deberá adquirir perspicacia comercial para generar un análisis profundo y proporcionar información para respaldar las decisiones comerciales
RESPONSABILIDADES
• Diseñar y elaborar informes y análisis financieros de fin de mes que serán consumidos y presentados a Junta Directiva y/o Comité Ejecutivo.
• Conceptualizar, construir análisis y dashboards automatizados para monitorear el desempeño de los negocios.
• Modelar datos extraídos desde repositorios internos y externos para auto servirse de información que le permita desarrollar los análisis y reportes a su cargo.
• Con la guía de los líderes comerciales respectivos, desarrollar los presupuestos de venta/margen mensuales del negocio retail y del negocio financiero.
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos de analítica avanzada para desarrollar forecasting de venta, margen, inventario, métricas de negocios financieros, entre otros.
• Construir relaciones efectivas con socios comerciales (áreas de negocio, contabilidad, finanzas, logística, etc.) y brindar un excelente servicio al cliente interno.
• Cuando sea requerido, participar en reuniones de alto nivel estratégico para presentar los resultados comerciales y financieros de los negocios.