Detalle de la Oferta

Descripción de la Oferta

¡Estar cerca de ti, por más y mejores momentos!

En DIANA, nos enorgullece ser una empresa centroamericana con más de 72 años dedicada a la producción y comercialización de snacks dulces y saladas, galletas y semillas en países como Estados Unidos, Belice, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua y Costa Rica. Somos más de 5,000 colaboradores que trabajamos día a día para cautivar a nuestros consumidores a través de una experiencia que deleite sus sentidos, una oferta de valor diferenciada que nos permita ganar junto a nuestros clientes y generar un impacto positivo en las comunidades donde operamos para sumar a un mundo mejor.

Nuestra convicción de crecer con equipos ganadores nos impulsa a buscar líderes como tú, comprometidos con el resultado final, persiguiendo la excelencia en cada acción, líderes que les apasione trabajar en equipo y propongan ideas innovadoras para estar más cerca de nuestros clientes, consumidores y comunidades; y más importante aún, buscamos líderes que inspiren, que les importe y valoren a la gente.

Posición Vacante: Analista de Recursos Humanos
Ubicación: San Salvador, San Salvador

Como Analista de Recursos Humanos serás responsable de:
Utilizan los datos (ya refinados) para realizar informes y análisis directos. Responder a las preguntas del negocio y proponen su interpretación. Suelen trabajar con data que tiene que ver con gente.
Implementar modelos de datos y Soluciones de Inteligencia de Negocios con técnicas que faciliten el acceso a la información y toma rápida de decisiones.

Nuestro Analista de Recursos Humanos es:
Ing. en sistemas, Ing. Industrial, Ing. Negocios, o carreras afines
Experiencias funcionales: (años):
Experiencia de 1 año o más en áreas de análisis y visualización de datos.


Nuestro Analista de Recursos Humanos sabe:
Conocimiento de proyectos de BI (modelos de datos para publicación de reportería y visualizaciones) o soluciones de Inteligencia de Negocios.
Conocimientos de programación para manejo de grandes volúmenes de información (SQL), alta capacidad numérica y facilidad para interpretar KPIs.